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Il tasso di conversione - Perché non portare i vicini a guardare

20 luglio

Ciao, grazie per la visita - la speranza che troverete informazioni utili. Lascia un commento, ma se avete commenti in merito.

pioggia infinita e le temperature in una sola cifra mi hanno motivato la mia pausa estiva indietro, nonostante, ancora una volta di pubblicare un articolo.
Questa volta è il mistero del tasso di conversione, in particolare su come valutare un tasso di conversione al meglio e confrontare. Ciò solleva la questione di come il tasso di conversione ottimale assomiglia.

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Google Analytics: Report personalizzati

19 Mar

Per coloro che hanno requisiti speciali per i dati sono disponibili in Google Analytics la possibilità di creare report personalizzati. Le loro relazioni potrebbero includere i KPI più importanti individuali (indicatori chiave di performance), sono presentati in modo chiaro, poi, è possibile inoltre possibile inviare automaticamente i rapporti via e-mail. Ciò consentirà un sacco di risparmio di tempo, specialmente se a clienti, supervisori, ecc, deve fornire una rendicontazione periodica. A seconda della destinazione può essere quindi replicati attualmente disponibili nei rapporti di Google Analytics ed estese con valori complementari o semplificate e ridotte al minimo.

Tali rapporti possono essere facilmente impostabili in "Rapporti personalizzati in Google Analytics. Drag and drop, la relazione desiderata compilata. Queste sono le seguenti aree compilabili:

I dati di misurazione (blu)
I dati di misura sono i valori che vengono presentati in seguito come colonne nella relazione.

Dimensioni (verde)
Se le dimensioni sono un valore che viene visualizzato in seguito nelle linee. Da sotto-dimensioni è possibile nidificare questi valori. Nella relazione successiva è quindi chiamato a Fare clic su un valore allo stesso tavolo con un contenuto di riga modificata.

Tabs (grigio)
scheda Informazioni possibile combinare più report, simile a singole tabelle in Excel.

Inoltre, c'è un Google termine definizione di tutti i dati statistici disponibili, si può essere molto utile. Perché chi conosce subito la differenza tra salti ed esce.

Questo per quanto riguarda la teoria della relativamente gestibile, interessante è la cosa ora, ma in uso pratico. Inoltre ho raccolto alcune relazioni potenzialmente utili.

Atterraggio di prestazioni
Si tratta di una relazione in cui le prestazioni di diverse pagine di ingresso possono essere comparati. Inserendo la pagina di uscita come base per fare clic sul nome della pagina iniziale e la pagina di uscita è visibile.

Bericht: Landingpage Performance

Relazione sulla performance pagina di destinazione

Campagna AdWords segnalazione
In questa relazione, ho dati per le campagne AdWords combinato. Fai clic qui splendidamente da parte del gruppo di annunci sulla campagna, il contenuto campagna per la campagna in base alla posizione.

Bericht: Adwords Kampagnen Report

Report: il rapporto Campagne AdWords

La qualità dei visitatori del Referrer
L'ultimo esempio è una versione lievemente alesati delle statistiche di provenienza. Qui ci sono alcuni valori interessanti sono uscita separatamente.

Bericht: Refererqualität

Relazione Referrerqualität

Erano ormai solo pochi esempi come ispirazione e come sempre, si applica qui, che avete bisogno di personalizzare alla loro situazione. Senza monitoraggio e-commerce, non ha molto senso, per esempio, possono trascorrere profitti, ecc Dopo che mi sono anche sempre alla ricerca di valutazioni d'aiuto ... non esitare e lasciare un commento con i vostri rapporti preferito. Felice di commenti e suggerimenti.

Analytics filtro IP proprio su Google (parte 2)

29 dicembre

Continua da Analytics filtro IP proprio su Google (parte 1)

Impostazione dei filtri

Per quelli in cui la variante è quello di rimanere segmentazione imprecise attraverso il filtro. Filtri offrono la possibilità di un indirizzo esatto IP o un intervallo specificato attraverso le espressioni regolari.
I filtri nella pagina di Google Analytics Panoramica (dove i conti differenti saranno elencati) saranno istituiti e gestiti. Per questo clickt uno sulla "Gestione filtri" diritto di seguito. Nella Gestione del filtro possono essere nella barra grigia direttamente, un nuovo filtro può essere creato. Nel mio caso, vorrei ora di nuovo il titolo di "Without Me". Quindi selezionare Filtro su tipo: "Escludi tutto il traffico proveniente da un indirizzo IP" e inserire nel campo compreso il mio indirizzo IP. Questo è importante, che è impostata prima di ogni punto da un backslash. Così ad esempio, così 193 \ 0,0 \ 0,0 \ 0,0.

I punti devono essere convalidato da un backslash, "a causa del punk altrimenti sarebbe interpretato come espressioni regolari. In questo caso, il punto sta per un carattere jolly che ogni da ogni carattere può essere sostituito. Ma se uno ha un indirizzo IP statico devi farlo senza ulteriori riflessioni. Per gli utenti che vogliono filtrare un intervallo di IP che è molto interessante. Può essere esclusa la seguente dichiarazione di tutti gli IP 193.0.0.1 - 193.0.0.50: ^ 193 \ 0,0 \ 0,0 \. ([1-9] | [1-4] [0-9] | 50) $

Quando le espressioni regolari non sono abbastanza banali, ma - francamente, anche io non mi piace tanto speciale t - uno strumento pratico, Google solo per questa applicazione disponibile. Qui potete Esclusione di un intervallo IP generare il regolare: IP Range strumento da parte di Google .

Filter einrichten

Filtro impostato

Dopo tutto quello fatto finora è ancora il profilo desiderato per il filtro è stato entrare in vigore deve essere selezionata. Poi li salva e il tutto sarebbe stato fatto.

Infine, essa si applica solo per dire che il filtro dovrebbe essere ben testato, in quanto si può facilmente distruggere i propri dati con informazioni false. Pertanto, è meglio prima di tutto creare qualcosa in un account di prova.

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Analytics filtro IP proprio su Google (parte 1)

28 dicembre

In seguito il mio blog non è ancora abbastanza giovane romp troppi visitatori, ho la mia visita proprio in Google Analytics non tenta di prendere in considerazione. Anche se i numeri sono quindi un po 'deludente, ma almeno avrete una vista migliore.

Ci sono due modi di monitoraggio in Google Analytics per influenzare in base a regole definite. Filtri sembrano offrire opportunità simili o segmento avanzato, ma hanno diversi vantaggi e svantaggi.

Filtro

Advanced Segment

  • Regola è applicata nella raccolta dei dati
  • Se la presentazione dei dati
  • Filtrato i dati non possono essere ripristinati
  • I dati sono sempre a volontà o nascosti
  • Regole come range di IP può essere definito esattamente o tramite espressioni regolari
  • Regola è limitato a definire. indirizzo IP non può essere definita come

Impostazione segmenti personalizzati

Sono personalmente una versione flessibile che può sempre rivolgersi, piuttosto, in questo caso. Da allora, prendo in considerazione che la definizione non può che essere approssimata, ed i dati non sono esatti.

L'arredamento è molto semplice. Tutti gli attuali Segmentationsmöglichkeiten in proprio Google Analytics in precedenza, è disponibile "in" Advanced Segment: tutte le visite. Ci sono poi anche l'opportunità di investire a fianco delle opzioni pre-definite, un nuovo segmento.

Übersicht Advanced Segments

Advanced Segment Panoramica

Per crearne uno è indirizzato a una pagina in cui le regole con un semplice trascinamento può essere facilmente selezionato insieme. Nel mio caso, ho creato una regola che è quella di identificare il più accuratamente possibile e di escludere le mie visite.

Ubicazione rete> non corrisponde esattamente> il mio fornitore di
E
Città> non corrisponde esattamente> la mia città

Einrichtung von Segmenten

Istituzione di segmenti

A seconda del provider e più della città, può fare una dichiarazione relativamente accurato, oppure una norma molto sfocata. Un utente a Monaco di Baviera sulla Telekom sarà in linea con questa affermazione probabilmente il suo problema. Per gli utenti in una rete aziendale che è designato come un percorso di rete in Google Analytics, ma questo è un buon modo.

Poi basta un nome può essere scelto per questa regola. Qui, mi basta inserire "iscritto senza di me." Ora ho l'opportunità di presentare le statistiche di Google Analytics per il segmento "senza di me" e vedere il 30% delle mie pagine viste io stesso motivo ... ma spero che cambierà presto. ;-)

Come il tutto può essere fatto filtrare preciso Dichiaro di domani, fino ad allora ... Google Analytics filtro IP propria portata avanti (Parte 2)